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Tecnología

Sitios que las IAs sí citan: manual agent-ready en 30 minutos

Publicado: - Tiempo: 3 min de lectura
Agentes de inteligencia artificial leyendo un sitio web estructurado

Los buscadores con IA ya responden sin clic: un sitio agent-ready expone catálogos y APIs que los agentes pueden leer en segundos. Estas 6 ventajas explican el estándar emergente con referencias públicas.

1. Qué es agent-ready: legible para humanos y agentes

Un sitio agent-ready mantiene su HTML para personas y suma 5 recursos para máquinas: llms.txt, catálogo de API, especificación OpenAPI, tarjeta MCP y datos schema.org. Cada uno se sirve en rutas /.well-known/ en milisegundos.

La propuesta llms.txt documenta en Markdown las páginas clave para que un LLM las consuma sin rastrear 100 URLs.

2. API Catalog y OpenAPI: contrato en 3 archivos

El borrador RFC 9727 (API Catalog) del IETF describe un índice JSON de APIs del dominio. Combinado con OpenAPI 3.1, un agente descubre endpoints, parámetros y auth en 2 peticiones en vez de adivinar formularios.

El patrón observado en el mercado expone 4 endpoints base: feed paginado, detalle, salud y feed por tema, con cursor opaco y límite de 10 ítems.

3. MCP y Agent Skills: del fetch al tool-call

El Model Context Protocol (MCP) de Anthropic estandariza cómo un agente invoca herramientas con tarjetas JSON. Publicar una server-card y un índice de agent-skills convierte tu API en tools llamables en 1 sesión.

La documentación pública de MCP detalla transporte stdio y HTTP+SSE con validación de esquemas en cada llamada.

4. Datos estructurados: el atajo a la citación

Los resumidores IA parsean schema.org Article, Product y FAQPage con más fiabilidad que el HTML visual. Google confirma que el primer párrafo autocontenido de 40 a 60 palabras es el más extraíble para snippets y overviews.

5. Rendimiento y crawl: TTFB bajo 200 ms

Los crawlers IA (GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended) respetan robots.txt por user-agent. Bloquearlos en masa elimina citaciones; decidir por bot en 5 líneas mantiene indexación clásica y presencia en respuestas.

Un TTFB menor a 200 ms y HTML estático aseguran que el agente lea el contenido antes de su timeout de 10 segundos.

6. Checklist agent-ready en 30 minutos

✓llms.txt en raíz con 5 a 10 páginas clave
✓Catálogo en /.well-known/api-catalog + openapi.json
✓Tarjeta MCP y skills indexados
✓schema.org Article/FAQ y primer párrafo de 50 palabras
✓robots.txt con decisión por bot, no bloqueo total

Referencias

#AgentReady #MCP #llmsTxt

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